视觉系统相比传统的机器视觉的优势有哪些？

　　传统机器视觉的原始分辨率不高，此外，它还受到视频损坏的影响，例如重复的A/D转换、电磁传输干扰、隔行扫描以及D1图像合成和去隔行。当它真正到达人眼时，已经非常模糊了，然而，在实际应用中，清晰度根本达不到理论数值水平。视觉系统采用数字信号传输，将光信号转换为数字信号，再通过DSP对图像进行压缩处理。然后，通过网络输出数字压缩视频，普通的视觉机器具有抗电磁干扰和逐行扫描的能力，图像分辨率具有无可比拟的优势。

　　传统视觉系统在PAL系统中的垂直分辨率为625行，消隐后为575行，最大限流为540行，最小分辨率可达800行以上，从以上来看，传统视觉机器的最高分辨率可以达到D1或者4CIF，大概是(40万像素)，而视觉系统没有这样的限制，可以达到一百万像素甚至几千万像素，两个甚至更多。

　　视觉系统采用逐行扫描方式，用电子束逐行扫描图像的每一帧，而传统的视觉系统扫描方式采用隔行扫描，其行扫描频率是逐行扫描的一半，由于隔行扫描的工作原理，在应用中存在很多弊端，如线间闪烁、平行或垂直边缘参差不齐等不良影响，造成整体运动图像清晰度下降。

　　视觉软件的颜色可能比视觉更逼真，视频信号中的亮度信号和色度信号占据相同的频带。视频采集芯片用于梳状滤波(亮色分离)时，色度和亮度信号很难完全分离，造成斑点和图像的颜色穿透。机器视觉可以消除这种隐患，因为颜色更逼真，层次感更强，图像饱和度更好，机器视觉需要对控制线、视频线、音频线和电源线进行布线并独立匹配，布线非常麻烦和复杂，工作量大，集成布线成本高，在工程应用中有很多限制。